可應用于毒物識別的方法有知識表示和推理方法、貝葉斯方法和SVM方法。
由于毒物及病患的各種信息的不確定性，毒物識別可采用不確定性推理的各種方法，如確信度(CertaintyFactor，簡稱CF，又譯確定性因子)模糊推理的方式，構建毒物識別專家系統，采用正向推理與反向推理相結合，識別毒物并提出針對毒物及患者的應急處理措施等決策輔助信息。
第一步，將毒物及其癥狀的知識通過一定的方法表示出來。常用的知識表示技術有產生式規則、語義網絡、腳本、框架等。產生式規則表示法來描述知識，即采用IF—THEN規則來描述知識。在一個計算機決策支持系統中，這種知識和規則就表現為字典庫、規則庫和其他數據庫。
第二步，就是推理機。它是專家系統的“思維”機構，是構成毒物識別系統的核心部分，其任務是模擬領域專家的推理過程，采用正向推理與反向推理相結合的方式，控制并執行對毒物的識別過程。正向推理主要根據用戶錄入，選擇的毒物特征或患者病癥信息，推出毒物;而反向推理的主要作用是在用戶輸入不完整，無法合理推理出毒物時，根據與用戶已輸入信息相關的毒物，反向推理出剩余的事實，并在此基礎上提示用戶錄入進一步信息。
第三步，將決策支持系統推理的結果告訴用戶。這個結果可能是確定性的，也可能是不確定的，針對不確定的結果，將要求進一步提供信息進行分析判斷。圖3表示了該原型軟件的信息輸入部分，當這些相關信息輸入后，經過以上方法的推理后即可給出參考結果，供決策者判斷，以采取進一步的措施。
本文以毒物識別為例，對生化恐怖事件應急決策支持系統的開發框架和應用進行了研究，這一系統可以集成于國家的應急管理信息平臺，并可望應用于事件發生時指揮機關的決策支持手段和平時的防范演練的平臺。
作者簡介：
于 華，中國科學院研究生院工程教育學院教授。
隋 杰，中國科學院研究生院工程教育學院講師。
李小翔，中國科學院研究生院工程教育學院碩士研究生。
本文轉載自《中國應急管理》
